66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để xử lý và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Với khoảng 66 tỷ tham số, nó cân bằng giữa hiệu suất và khả năng triển khai trên nhiều nền tảng. Mô hình có thể thực hiện trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, tạo nội dung, và hỗ trợ phân tích dữ liệu ngôn ngữ.
Kiến trúc của 66b thường dựa trên Transformer với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Việc đào tạo trên tập dữ liệu đa dạng giúp nó thích nghi với nhiều ngữ cảnh. Tuy nhiên, kích thước tham số tương đối nhỏ so với các mô hình hàng trăm tỷ tham số, nên yêu cầu tối ưu hoá cho hiệu suất và tối ưu hoá bộ nhớ.
Trong kinh doanh, 66b có thể được dùng để tự động hóa hỗ trợ khách hàng, tạo nội dung marketing, phân tích cảm xúc và tóm tắt dữ liệu từ văn bản. Trong nghiên cứu, nó hỗ trợ người dùng khám phá mẫu ngôn ngữ, nhận diện ngữ nghĩa và tiền xử lý dữ liệu cho tác vụ chuyên sâu.